可爱的老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于因变量是x还是y和什么叫做因变量和自变量的相关问题不太懂，没关系，今天小编来为大家分享分享因变量是x还是y以及什么叫做因变量和自变量的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
一、什么是自变量,什么是因变量
1、自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。
2、因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。
3、任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。
4、自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。
5、这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中，而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中，性别被称为了自变量，而白细胞数则为因变量。
二、什么叫做因变量和自变量
因变量和自变量是统计学和实验设计中的两个重要概念，用于描述变量之间的关系。
1.自变量（Independent Variable）：自变量是研究中被操纵或控制的变量。它是导致其他变量发生变化的原因或影响因素。自变量通常是实验中的操纵变量，研究者可以改变其数值或水平来观察对应的因变量的变化。自变量通常位于实验的横轴。
2.因变量（Dependent Variable）：因变量是研究中受到自变量影响或变化的变量。它是研究者想要测量或观察的结果或反应。因变量的取值是由自变量的变化而决定的。因变量通常是实验中的观测变量，其取值取决于自变量的值。因变量通常位于实验的纵轴。
举例来说，假设我们要研究学习时间对考试成绩的影响。在这个情境下，学习时间是自变量，它是可以由研究者来操纵和控制的，而考试成绩则是因变量，它是受到学习时间的影响而发生变化的结果。通过控制学习时间的不同水平，我们可以观察不同学习时间下的考试成绩变化，从而了解学习时间与考试成绩之间的关系。
三、自变量和因变量的关系
变量是指在实验中可以变化的因素，在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。
自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，人为控制和调节光照强度，则光照强度就是自变量。
在函数关系式中，某特定的数会随另一个或者是另几个，会变动的数的变动而变动，就称为因变量。在实验室中，由于实验变量而引起实验对象的变化和结果叫做因变量。例如，在探究光照强度对光合速率影响的实验中，由于光照强度不同，使得实验对象的光合速率有所变化，这个光合速率的变化就叫做因变量。
自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
因变量也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。
自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”，而因变量就是“结果”。
如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。
自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。
因变量（dependent variable）函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。
在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。如：。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。
在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是：因变量是由于自变量变动而直接（由目的决定）引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化，也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况（生长素发现过程中达尔文父子实验），以上具体可体会数学中导数的含义。
1.一次函数：①正比例函数：，其中x为自变量，y为因变量，k为系数。
②普通一次函数：，其中x为自变量，y为因变量，k为系数，b为常数项（常数项即为恒定不变的数值）
2.反比例函数：，与正比例函数中各字母的含义相同。
3.二次函数：，其中x为自变量，y为因变量，a为二次项系数，b为一次项系数，c为常数项。
四、什么叫做自变量、因变量、控制变量
1、自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
2、因变量函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。
3、控制变量在进行科学实验的概念，是指那些除了实验因素(自变量)以外的所有影响实验结果的变量，这些变量不是本实验所要研究的变量，所以又称无关变量、无关因子、非实验因素或非实验因子。
只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系。控制变量衍生到生活中的作用是控制一定影响因素从而得到真实的结果。
自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。这两个专业用语的区别看上去会使很多读者产生混淆，正如一些读者所说的——“全部变量都具有依赖性”。不过，一旦你认识到这种区别，就会发现这个区别是必不可少的。
自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中，在这种意义上，自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的，其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。换句话说，他们是对“对象将做什么”的反应。
实验中主要涉及三种变量：自变量、因变量和控制变量，其中前二者又统称为实验变量。自变量就是在实验中由实验者操作和控制的变量。因变量是指实验中被试对自变量操作反应的实验反应值，即实验者观察和记录的随着自变量的变化而变化的被试行为。控制变量，亦称额外相关变量，指实验中除实验变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。
一般来说，实验法要求实验变量必须是明确、客观的。自变量必须能够被操纵，而因变量必须能被客观地测量。例如，记忆材料的性质就是一个很好的自变量，因为我们能够很容易地区分出对文字、图片、无意义字符等材料的记忆任务；而记忆保持量是一个很好的因变量，因为它能够被精确地测量把握。
参考资料来源：百度百科-控制变量
五、什么是因变量和自变量
1、因变量和自变量是在数学和统计学中常常使用到的概念，用于描述变量之间的关系。
2、自变量（independent variable）是独立、自主改变或控制的变量。它是用来解释或预测因变量的变化。在函数关系中，自变量通常被表示为 x。
3、因变量（dependent variable）是受自变量影响、依赖于自变量的变量。因变量的值取决于自变量的值。它是我们感兴趣的变量，我们希望通过自变量的改变来观察和测量因变量的变化。在函数关系中，因变量通常被表示为 y。
4、简单来说，自变量是我们选定或控制的输入变量，而因变量是我们观察或测量到的输出变量。自变量是独立的，其取值可以自由改变，而因变量则是依赖于自变量的取值而变化的。
5、例如，我们要研究温度对植物生长的影响。温度是自变量，我们可以设定不同的温度条件。植物的生长速率则是因变量，我们观察和测量不同温度下植物的生长速率。这样，我们就可以了解不同温度对植物生长的影响，因变量的值取决于自变量的值。
6、在统计建模和回归分析中，我们通常使用因变量和自变量之间的关系来建立数学模型，用于预测和解释数据。因变量是我们希望预测或解释的变量，自变量是我们用来解释和预测因变量的变量。
文章到此结束，如果本次分享的因变量是x还是y和什么叫做因变量和自变量的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！